Изкуствен интелект може да предрича рака на гърдата до 5 г. по-рано

Всяка година се диагностицират около 2,3 милиона нови случая на рак на гърдата по целия свят. Доклад на Световната здравна организация (СЗО) показва, че болестта е предизвикала около 670 000 смъртни случая през 2022 година.

Ракът на гърдата е най-честата причина за смърт при жените сред всички видове рак.

Мамографските изследвания са златният стандарт за превенция на рак на гърдата, но дори те не могат да засекат болестта достатъчно рано. Агресивните туморни образувания продължават да отнемат животи на жени по целия свят, заради което учените продължават да търсят по-добри начини за ранна превенция.

Тук се намесва технологията с изкуствен интелект.

Това е рубриката „Здравен бюлетин“ на forlife.bg, в която всяка седмица ви запознаваме с най-новите и интересни изследвания от света на медицината, науката и здравословното хранене.

Изкуственият интелект се използва като помощник на лекарите в ранното засичане на рак на гърдата. AI прави по-задълбочен анализ на изображенията и може да сигнализира не просто коя жена има рак, а дали тя вероятно навлиза в рисковата фаза години по-рано.

 

Мамография – златният стандарт в диагностицирането на рака на гърдата. Докога?

 

 

Смъртните случаи от рак на гърдата са намалели с 43% през последните три десетилетия благодарение на напредъка в скрининга и лечението. Редовният скрининг – най-често чрез мамография – в момента е основният начин за откриване на рак на гърдата.

Сега изкуственият интелект помага за подобряване на начина, по който експертите интерпретират резултатите. Когато се открие рано, ракът на гърдата е по-вероятно да бъде по-малък и ограничен до областта, което често намалява нуждата от агресивно лечение, както и подобрява резултатите.

В България се препоръчва жените да минават на профилактичен мамографски преглед веднъж на една-две години. При жени с висок риск – с генетични мутации или фамилна обремененост, скринингите трябва да започнат по-рано – около 25-30 г., като обикновено се препоръчва изследванията да се провеждат всяка година в комбинация с ЯМР.

Специалисти обаче алармират, че стандартизираната мамография може да не е ефективен начин за превенция за всички. Жените с по-плътна тъкан на гърдите имат по-висок риск да развият болестта. В същото време мамографията не е толкова точна в тези случаи, заради което често на тези жени се препоръчва и изследване с ЯМР.

Според Националния институт по ракови болести на САЩ мамографските скрининги пропускат около 20% от случаите на рак на гърдата.

В САЩ отдавна е задължително жените да бъдат информирани за плътността на жлезистата тъкан в гърдите си и за „риска от маскиране“, което означава, че ракът на гърдата може да не бъде открит чрез мамография.

 

ЯМР технологията е по-надеждна от мамографията

 

 

В последните няколко години се препоръчва жените с много плътна гръдна тъкан да се подложат на ЯМР, който е по-добър за откриване на рак на гърдата в ранен стадий.

ЯМР технологията е медицинска образна техника, която използва силни магнитни полета и радиовълни, но не и рентгенови лъчи, с цел да се получат много подробни изображения на напречното сечение на тялото. Въпреки че е много надеждна, тя е много по-скъпа от мамографията или ултразвуковата технология, които обаче са по-малко надеждни.

За да идентифицират жени, които се нуждаят от ЯМР за ранно откриване, Clairity Consortium – международна асоциация от 46 изследователски институции в Северна и Южна Америка и Германия – е разработила модел с изкуствен интелект, наречен Clairity Breast.

Алгоритъмът е обучен върху повече от 420 000 мамографии от Европа, Южна и Северна Америка.

За разлика от традиционните модели за определяне на риска от рак на гърдата, моделът с изкуствен интелект не се нуждае от никакви данни за фамилна анамнеза, генетика или начин на живот. Той изчислява вероятността от развитие на рак на гърдата въз основа на мамограмите и класифицира жените в рискови категории, използвайки установени прагове.

Моделът с изкуствен интелект не може само да открие колко жлезиста тъкан има, но и нейната текстура и как е разположена, което е друг рисков фактор за рак на гърдата.

Само около 10% от жените имат такава изключително плътна жлезиста тъкан. По-голямата част от жените, които развиват рак на гърдата и получават късна диагноза, имат по-малко плътна тъкан. Важното за новата технология с изкуствен интелект според нея е, че моделът с изкуствен интелект може да реши в рамките на секунди дали жената се нуждае от ЯМР за ранно откриване, или не.

 

 

Какво показват изследванията за работата на изкуствения интелект и предричането на рака на гърдата?

 

 

Изследване от 2024 година показва, че изкуственият интелект може да улови фини разлики в мамографиите години преди диагнозата – дори когато скринингът е бил официално отрицателен. AI моделите дават „оценка за подозрителност“ на всяка гърда поотделно, разглеждайки резултати от последователни мамографски прегледи. По този начин изкуственият интелект може да засече дори минимални промени в тъканите и да покаже, че нещо в едната гърда постепенно става „необичайно“ още преди ракът да стане достатъчно видим за стандартно разчитане.

Друго проучване показва, че изкуственият интелект може да се използва не просто за ранно диагностициране и превенция, а за предричане дали една жена ще развие рак на гърдата в следващите пет години.

Изследването проследява 324 009 жени в продължение на пет години и доказва, че чрез анализ на мамографиите с изкуствени интелект се предричат по-добре и по-точно шансовете за развиване на рак на гърдата, отколкото класическите методи.

Новият подход не казва категорично, че дадена жена със сигурност ще развие рак на гърдата в следващите пет години, а че дадената мамография прилича повече или по-малко на изображение на жена, която в бъдеще би могла да развие болестта. Това означава, че AI просто дава по-детайлен поглед за риска дадена жена да развие рак на гърдата.

Друго изследване, проведено сред над 80 хиляди жени между 40 и 80 години в Швеция, показва, че разчитането на данни от мамографии с помощта на изкуствен интелект засича 20% повече случаи на рак на гърдата. Благодарение на изкуствения интелект са били засечени 6,1 случая на рак на гърдата на 1000 жени, докато при стандартното разчитане на мамографски изображения този показател е бил 5,1 на 1000.

 

Заключение

 

 

Изкуственият интелект навлиза все повече не просто в ежедневния ни живот, но и се използва изключително умело в диагностиката на заболявания, включително рака на гърдата.

Благодарение на този новоразработен модел с изкуствен интелект лекарите могат да предвидят с много по-голяма точност, че една жена ще развие рак на гърдата през следващите пет години – въз основа на мамографии, които са нормални и не показват признаци на рак на гърдата.

До след седмица с поредния брой на „Здравен бюлетин“ от forlife.bg.

 

Често задавани въпроси